当前，我国制造业面临着异常（cháng）严峻的挑战，在这（zhè）种背景下，制造企（qǐ）业如（rú）何实（shí）现转型升级？推（tuī）进智能制（zhì）造成为重要的途径（jìng），然而，我国制造企业推进智能（néng）制造面临（lín）着诸多难点问题：

　　NO.1

　　概念满天飞，技术一大（dà）堆

　　近几年来，从工业4.0的热（rè）潮开始，智能制造（zào）、CPS、工（gōng）业互联网（平台）、企业（yè）上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂（chǎng）、数字经济、数字（zì）化（huà）转型、C2B(C2M)等概念接（jiē）踵而（ér）至，对于大多数制造（zào）企业而（ér）言，可以（yǐ）说是眼花缭乱、无所适从。

　　智能制造涉及（jí）的技（jì）术（shù）非常（cháng）多，例如云（yún）计算、边（biān）缘计算、RFID、工业（yè）机（jī）器人、机器视觉、立体（tǐ）仓库、AGV、虚（xū）拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全（quán）、TSN（时间敏感网络）、深度学习、Digital twin、MBD、预测性维护......，让企业目不暇接。这些技（jì）术看起来（lái）都很美，但如何（hé）应用（yòng），如（rú）何（hé）取得实效（xiào）？很多（duō）企业还不得而（ér）知。

　　NO.2

　　摸着石（shí）头过河

　　企（qǐ）业推进智能制（zhì）造领域的相关技术十分缺乏经验，欠缺可以借鉴的成（chéng）功案例。目前，制造企业已经存在三（sān）种类（lèi）型的孤岛：信（xìn）息孤岛、自动化孤岛，以及（jí）信息系统（tǒng）与自动化（huà）系统之间的（de）孤（gū）岛。企业目前也缺（quē）乏统一的部门来系统规划和（hé）推进（jìn）智能制（zhì）造。在实（shí）际（jì）推进（jìn）智能制造的过程中，企（qǐ）业也仍然是头痛（tòng）医头，缺乏章法（fǎ）。

　　NO.3

　　理（lǐ）想很丰满（mǎn），现实很（hěn）骨感

　　推进智能制造，前景很美好。但是绝大多数制造企业（yè）利润率很低，缺乏自（zì）主资金投入。在“专（zhuān）项”、“示范（fàn）”以（yǐ）及“机器（qì）换人”等政策（cè）刺激下，一些国有企业和（hé）大型民营企业争（zhēng）取到各级政府给予的资金扶持，而（ér）中小企业只能“隔岸观（guān）火”，自力更（gèng）生。然而，为了争取（qǔ）政府项（xiàng）目，方案必须做得漂亮，档次必须高（gāo）大上，投入（rù）必须上亿。

　　大屏幕（mù）指挥中心是（shì）必须（xū）有的，大量采用机器（qì）人（rén）的自动化生产线是必须建的（de），立体仓库、AGV也是可以（yǐ）有（yǒu）的（de），MES更是必（bì）不可少的，国产（chǎn）系统是必（bì）须用的。至于究（jiū）竟能否取得实效，就只有企业“冷暖自（zì）知”了。

　　NO.4

　　自动化（huà）、数字化还是智（zhì）能化（huà）？

　　在推进（jìn）智能制造过程中，不（bú）少企业对于（yú）建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试，认为这就是智（zhì）能工厂。而实际上，高（gāo）度自动化是（shì）工业3.0的理念。

　　对于大（dà）批量生产的产品，国外的优秀企（qǐ）业早（zǎo）就实现了无人工厂，例如日（rì）本FANUC全自动装配（pèi）伺服电机，40秒一个（gè），但其（qí）前提是产品的标准化（huà）、系列化，以（yǐ）及面向自动化装（zhuāng）配的设计，例（lì）如（rú）将需要（yào）用线缆进（jìn）行插（chā）装的结构改为插座式的结构。

　　从技术和（hé）管（guǎn）理（lǐ）的角度看，中国（guó）制造要走向智能制造，主要还存在五大（dà）难点：

　　一，智能制造是基于新的（de）物联网、大数据、云（yún）计算等数字化技术（shù）与（yǔ）先进制造技术的深度融合（hé），贯穿于从（cóng）设计、供（gòng）应、生产（chǎn）制造、服务等整个供应（yīng）链（liàn）制造（zào）、运营和（hé）管（guǎn）理的各个环节。

　　因此，智能制造包含两个系统工程，一个（gè）是智能（néng）制造技术（制造技（jì）术和信息技术（shù））整合的系统（tǒng）工（gōng）程，另一个是管（guǎn）理的（de）系统工程。目前，这两个系统工程不仅是（shì）中国企（qǐ）业面临的问题，欧美企业也同样面临（lín）这个问题（tí）。

　　二，装备制造业仍然是瓶颈，跟不上智能制造发展的（de）要（yào）求。智能制造最终（zhōng）还是要落到制造技术和装备上（shàng），虽然我国在互联网、物联网（wǎng）、大数据、云计算等数字化技术以及5G的深入应用上处（chù）于（yú）优势（shì）地位，但制造（zào）最（zuì）后的执（zhí）行单元还（hái）得是（shì）机（jī）床，在这方（fāng）面我们与欧（ōu）美日企业相比还存在很大的差距，比如工业机器人、3D打（dǎ）印（yìn）、芯片光刻机、高精度的测量测（cè）试设备等（děng）。

　　三，基础数据平台深（shēn）度开发不受控。企业要实现智能制（zhì）造，需要两个基（jī）础系统平（píng）台，一个（gè）是MES系统，另一个是ERP系统，而这两（liǎng）个系统我们（men）没有自主（zhǔ）的软件（jiàn）平台，还（hái）是要依赖于欧美（měi），因（yīn）此在深度定（dìng）制开发上还是受限（xiàn）制。

　　四，算法开发。智（zhì）能制造（zào）需要基于数据并充分挖掘数据（jù）价值而实现自决（jué）策、自（zì）管理、自（zì）学（xué）习，从（cóng）数据源采集（jí）、数据呈现、数据分析到自行诊（zhěn）断、自动（dòng）反馈、自动调整控制，中（zhōng）间（jiān）就离不开算法（fǎ）的开发，智能的（de）核（hé）心也就是算（suàn）法（fǎ）。

　　而算法开发是一个（gè）多元跨界（jiè）和交叉学（xué）科的工（gōng）作，既要求对业务有深入理解，又（yòu）要有IT技术思维（wéi）。目前，我们在算（suàn）法开放的资源上还存在很大（dà）的差距。

　　五，管（guǎn）理（lǐ）和组织的变革（gé）。一方面，智（zhì）能（néng）制造基（jī）于数据实现（xiàn）端对端（duān）、信（xìn）息充（chōng）分共享（xiǎng）、管理平台（tái）化，打破了企（qǐ）业（yè）原有的金字塔官僚管理（lǐ）体制结构，来自原有权力结构拥有者的变革阻力会很（hěn）大，往往他们还掌握了决策权，导致智能制造的资源投（tóu）入不到（dào）位。

　　另一（yī）方面，管理（lǐ）方式会（huì）因信息平（píng）台（tái）化而发生改变，个（gè）体和任务小团队的自（zì）管理、自（zì）决策机制会越来（lái）越（yuè）普遍，但是（shì），目前还没有找到很（hěn）好的组织管理方（fāng）式及组织（zhī）文化激发个体和小团队的工（gōng）作意（yì）愿并相互协同。

　　基于以上原因，未（wèi）来智（zhì）能制造之路还有很长（zhǎng）一（yī）段时（shí）间（jiān）需要（yào）去探索，其中有三点是需（xū）有所创新（xīn）和突（tū）破（pò）：

　　一（yī）是在（zài）技术上需要自主研发，突破装配和软件技术的瓶（píng）颈，同时（shí）关（guān）注整个（gè）生态链中的核心技术；

　　二是在适应性（xìng）上（shàng），需要推动组织和管理的变革（gé），以适应信息技术带来的管理变化。

　　三是在智能化的道路上需要引入系统工程、顶（dǐng）层设计，才有可能实现（xiàn）制造技术（shù）、信息技术和组织管理三者的深（shēn）度融合。

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